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百融云创加大研发隐私计算技术 为夯实数字经济安全底座打下基础



今年以来,数据要素市场获得地方性政策的密集支持。北京、上海、广东等地陆续出台政策文件,推动进一步深化数据要素市场改革和创新。业内专家表示,数据流通环境的成熟是数据要素市场化的基础,这离不开多个参与主体的共同努力。

作为中国数智化转型浪潮重要的见证者和建设者,百融云创十分重要数据安全能力建设,以数字化经济发展和安全作为根基,在隐私计算、数据安全领域布局已久,依托多年的深耕取得了具有开创性的成果。

经过多年创新研发,百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。Indra平台的整体架构由基础资源层、中间件服务层(管理单元、计算单元、联邦学习)及应用层组成,包含基于OT的PSI和联邦学习两大部分。Indra平台的PSI算法既适用于普通的求交集计算,也适用于联邦学习的训练和预测阶段,支持最大的求交数据量集达到10亿*10亿。

百融云创隐私计算平台Indra能够保障多个参与方,在数据不出本地的前提下,实现数据的共享、互通、计算、建模,在保证数据不泄露给其他参与方的同时,释放数据要素的价值,发挥数字生产力的作用。

但有业内专家指出,隐私计算技术在产品化过程中,不可避免会产生系统安全风险,由于隐私计算产品的安全要求较高,系统安全薄弱环节将成为最易被攻击部分。百融云创未来将不断加大研发投入,在原始级创新、技术应用以及商业化探索三个层面持续精进,为夯实数字经济安全底座打下基础。




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